推荐几本近期最受关注的新书。
趣学Python—教孩子学编程”第2版”本书将把你带入一个鲜活的Python编程世界。
作者将用独特的”往往很好玩的”示例程序带你学习基础知识。
部分章节后面配有编程小测验来帮助你加深理解并拓展思维。
本书针对Python3编程进行了全面更新，加入了一些新的编程小测验，还有3个附录帮助你学习Python的关键字、内建函数和代码调试。
读完本书，你将学会用列表、元组和字典等基本数据结构，学会用函数和模块来组织和重用代码，学会用Python的海龟模块来画形状和图案等。
本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的入门读物。
全书分为3部分，共16章。
第一部分是第1章到第10章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。
第二部分是第11章和第12章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。
第三部分包括第13章到第16章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。
动手学机器学习基于上交大ACM班的机器学习课程构建机器学习的学习体系，理论扎实，放心学习。
配套资源丰富，理论解读视频+在线代码+习题+配套PPT课件+学习社群，有效提升学习效率。
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。
本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。
本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打...

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